Statistiques inférentielles dans l'analyse de tableau de contingence

Statistiques inférentielles dans l'analyse de tableau de contingence

Résumé du document

Quand on obtient le khi-2, il faut trouver la ddl. On fait (K-1)x(J-1). On cherche dans la table de khi pour trouver les seuils. Conclusion inductive : « Il y a une liaison S entre les variables K & J, au seuil .05 ». On ne précise pas bilatéral/unilatéral. Résultat : "Le résultat du test est significatif au seuil 2.5% ». Conclusion : « Il y a entre l'origine des lycéens et leur résultat au bac une liaison significative au seuil 2.5% ». Interprétation : « L'hypothèse nulle n'est pas compatible avec les données car le résultat est significatif ».

Sommaire

I. Tableau de contingence
A. Valeur statistique du khi-2
B. Fréquence & Intervalle de Confiance
C. Groupe atypique ou non ?

II. Inférence sur la différence entre 2 moyennes (groupes appariés(*))
A. Différences entre deux moyennes & IC
B. Corrélation linéaire & hypothèse nulle
C. Essai 1 : Calculez score moyen des 2 sexes. Diffèrent-ils ?

Informations sur la fiche

MORGANE
  • Nombre de pages : 3 pages
  • Publié le : 23/10/2015
  • Langue : français
  • Date de mise à jour : 23/10/2015
  • Consulté : 2 fois
  • Format : .doc

Extraits

[...] Ou alors on ne regarde que le seuil. Au choix. Inférence sur une fréquence : Test de typicalité : Résultat : Le résultat du test est significatif au seuil supérieur Conclusion Pour la fréquence de réponse oui, le groupe est atypique de la pop de ref, à droite au seuil unilatéral Interprétation La fréquence de réponse oui est significativement plus élevée dans le groupe d'observation que dans la pop de ref au seuil unilatéral Inférence sur des moyennes : Résultat : Le résultat du test est significatif au seuil supérieur Conclusion : La moyenne des notes est significativement supérieure à tel nb au seuil unilatéral Interprétation : On rejette cette hypothèse ainsi que toutes les hypothèses donnant à Mu une valeur inférieure à 0 Inférence sur une liaison entre 2 variables : Résultat : Le résultat du test est significatif au seuil supérieur Conclusion : Il y a entre les notes de ST2 et ST3 une corrélation positive significative au seuil unilatéral Interprétation : L'hypothèse nulle d'absence de corrélation entre les 2 variables dans la pop de ref n'est pas compatible avec les données. [...]


[...] On fait On cherche dans la table de khi pour trouver les seuils. Conclusion inductive : Il y a une liaison S entre les variables K & au seuil .05 On ne précise pas bilatéral/unilatéral. Résultat : "Le résultat du test est significatif au seuil Conclusion : Il y a entre l'origine des lycéens et leur résultat au bac une liaison significative au seuil Interprétation : L'hypothèse nulle n'est pas compatible avec les données car le résultat est significatif Fréquence & Intervalle de Confiance : On calcule la fréquence, le h & l'IC. [...]


[...] Conclusion descriptive : Au 1er essai, le groupe des 9 femmes a mieux réussi l'épreuve de mémorisation (en moyenne plus de tel nb de mots) que le groupe des 8 hommes (en moyenne tel nb de mots) On calcule dobs, ainsi que les variance corrigées des deux sexes séparément, puis l'écart type intra (Sintra). Ensuite on calcule tobs, que l'on compare aux seuils. Attention DLL-2. Conclusion inductive : Au 1er essai, le score moyen des femmes est significativement plus élevé que celui des hommes, au seuil unilatéral 0.05 Effet calibré : EC = dobs divisé par S intra. Résultat à 2 décimales. EC = 0.2 = Petit effet. EC = 0.5 = Effet moyen. EC = 0.8 = Grand effet. [...]


[...] Pour l'IC, on calcule h d'abord sans oublier de noter la dll. Le résultat du test est significatif au seuil sup 0.5 Conclusion inductive : Chez les hommes, le nb moyen de mots restitués est significativement plus élevé au 2e essais au seuil unilatéral 0.05 Commentaire IC : La valeur delta = 0 étant située à l'extérieur (à gauche/ à droite) de cet intervalle, on en déduit que le test de l'hypothèse d'une différence nulle entre les 2 moyennes parentes donnera un résultat significatif au seuil supérieur 0.025 Corrélation linéaire & hypothèse nulle : Rentrer les résultats du tableau dans la calculette en 2var, puis chercher r. [...]


[...] C'est la val de ref pour quantifier des différences. Intervalle de Fluctuation 95% : 95% des échantillons de tel nb de personnes prises dans la pop de ref ont un score moyen compris entre les 2 valeurs Si on prend au hasard un échantillon de tel nb de personnes dans la pop de ref, on a 95% de chance que la moyenne de cet échantillon soit compris entre les 2 valeurs Intervalle de Confiance : L'IC de la différence entre 2 moyennes au seuil bilatéral alpha est l'ensemble des valeurs de delta qui sont compatibles avec les données. [...]

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