Statistiques, Big data Traitement de données, Excel, énergies renouvelables, énergie hydraulique, énergie éolienne, énergie solaire, RTE Réseau de Transport d'Electricité, analyse de données
L'objet du projet réalisé est de mettre en pratique les méthodes statistiques de traitement de données grâce à l'étude de données réelles avec Excel.
L'étude est basée sur des données représentant la production régionale des énergies renouvelables en France depuis l'année 2008. Selon la directive européenne, les données utilisées sont issues de la plateforme Open Data de RTE. Les données brutes sont issues de données géographiques numériques détenues par les autorités publiques. Les données sont recueillies suivant la directive européenne 2009/28/CE permettant de définir la production d'une énergie renouvelable en fonction de son type. L'étude porte sur trois différents types de production d'énergies renouvelables : l'énergie hydraulique, l'énergie éolienne et l'énergie solaire. Cette étude est basée sur 119 données qui sont réparties par région et par année.
[...] Les données sont recueillies suivant la directive Européenne 2009/28/CE permettant de définir la production d'une énergie renouvelable en fonction de son type. L'étude porte sur trois différents types de production d'énergie renouvelables : l'énergie hydraulique, l'énergie éolienne et l'énergie solaire. Cette étude est basée sur 119 données qui sont réparties par région et par année. Problématique : a-t-il une liaison entre les différents types d'énergie produites, cherchons si elle existe et qualifions-la." Table des matières I. Etude univariée 3 Hydraulique 3 Energie Eolienne 4 Energie solaire 5 II. [...]
[...] Nous remarquons qu'il n'y a pas de relation linéaire entre l'énergie solaire et l'énergie éolienne. En étudiant la répartition des énergies produites au cours des années nous remarquons que l'énergie solaire est une énergie qui augmentent au cours de temps. On remarque que lorsque l'énergie solaire est importante, l'énergie produite par l'énergie éolienne est relativement plus faible dans la plupart des cas. En se basant sur les données obtenues en Auvergne-Rhône-Alpes, on obtient des données qui sont corrélées. Le coefficient de corrélation est de 0.87 ce qui est proche de 1. [...]
[...] Il n'y a pas de lien direct entre ces deux énergies produites. L'étude générale de l'énergie éolienne en fonction de l'énergie solaire ne montre pas non plus une corrélation importante. Néanmoins, on remarque qu'au cours de temps il y a une meilleure répartition entre ces deux énergies. En effectuant une étude en fonction des régions, observe une corrélation importante entre l'énergie éolienne produite et l'énergie solaire produite. Néanmoins, cette corrélation ne s'observe pas pour les régions Corse et Provence-Alpes-Côte d'Azur. [...]
[...] Dans le tableau suivant nous retrouvons les indicateurs suivants : - La moyenne représentant la somme des énergies hydrauliques divisée par le nombre total de données. - La médiane représentant une des énergies hydrauliques telle que 50% des autres énergies hydrauliques soit supérieure ou égale à celle-ci. - Le minimum et le maximum représentant la plus petite énergie hydraulique ainsi que la plus grande. Pour ces informations nous définirons la région et l'année correspondantes. - La variance représentant la moyenne des carrés des écarts à la moyenne. [...]
[...] Nous allons essayer de comprendre comment varie la production d'énergie à l'aide de l'énergie éolienne. La covariance est de -356281. Les données ne variant donc pas dans le même sens. On remarque sur ce graphique que lorsque la production d'énergie à l'aide de l'hydraulique est faible, la production d'énergie à l'aide de l'énergie éolienne est plus importante. Nous allons maintenant étudier la répartition des énergies éolienne et hydraulique en fonction des années. D'après ce graphique, nous pouvons remarquer que plus l'énergie hydraulique produite est importante, moins l'énergie éolienne produite est importante. [...]
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