Cours sur le test du KHI2 et le test exact de Fisher PACES (première année de médecine)

Cours sur le test du KHI2 et le test exact de Fisher PACES (première année de médecine)

Résumé du document

C'est une loi que suit une somme de v.a. Normales indépendantes, centrées, réduites et mises au carré. Elle analyse des nombres d'observations et pas des pourcentages ou des probabilité. Nombre de degrés de liberté = nombre de classes – 1.

Sommaire

I. Loi du Khi2

II. Utilité

III. Test exact de Fisher

Informations sur le cours

Jacques
  • Nombre de pages : 1 pages
  • Publié le : 29/07/2013
  • Langue : français
  • Date de mise à jour : 29/07/2013
  • Consulté : 4 fois
  • Format : .pdf

Extraits

[...] C2 ! Probabilité exacte : Pr , c , d ] = ! a ! [...]


[...] total ligne Calcul des effectifs théoriques de chaque cellule = E i = total tableau H0 : π1 = π2, et H1 : π1 π2 (souvent bilatérale) On utilise le carré de la statistique Z de la comparaison de 2 fréquences observées Conclusion dpd du seuil α : si en bilatéral 1,96 ou si en unilatéral 1,64 ou Séries appariés test de Mc Nemar (approximation normale de la loi binomiale) Seules les paires discordantes en faveur de l'un ou l'autre des groupes sont prises en compte : et Sous H0 on devrait avoir le même nombre de paires avec succès pour le groupe A et pour le groupe B Soient π la proportion théorique de paires discordantes avec A et 1-π la proportion théorique de paires discordantes avec B Si A et B ne sont pas différent alors π = 1-π = H0 : π1 = , et H1 : π1 (souvent bilatérale) Effectif théorique = ( c Si c+b 10 alors = ~ 1ddl Si > χ²α,1ddl RH0 ; si < χ²α,1ddl NRH0 (seuil à = 3,84 III] Test exact de Fisher Quand les effectifs théoriques ne permettent pas d'utiliser un test du Khi² on utilise un test exact de Fisher = calculer la probabilité exacte d'avoir une configuration parmi toutes les possibles il faut au minimum 6 individus au total L1 ! [...]


[...] TEST DU KHI² ET TEST EXACT DE FISHER Loi du Khi² C'est une loi que suit une somme de v.a. Normales indépendantes, centrées, réduites et mises au carré Elle analyse des nombres d'observations et pas des pourcentages ou des probabilité Si n 30, la loi du peut être approximée par une loi Normale Nombre de degrés de liberté = nombre de classes 1 II] Utilité Tester conformité (qualité d'ajustement) entre distribution observée et distribution théorique Soit une va prenant k modalités (quantitative discrète, continue répartie en k classes, semiquantitative, qualitative) H0 : données observées conformes à théoriques, et H1 : données observées non conformes à théoriques i E Somme des écarts quadratifs = = ~ (k-1)ddl Ei Si > χ²α,(k-1)ddl RH0 ; si < χ²α,(k-1)ddl NRH0 (seuil à = 3,84 Conclure sur les populatons : Si est grand, cela veut dire que les écarts entre données observées et théoriques sont grands données observées ne correspondent pas aux données théoriques ou espérées OU données ne sont pas conformes à la distribution théorique Tester indépendance de 2 va qualitatives On dresse un tableau de contingence (à double entrée) avec les effectifs de chacune des 2 va total colonne . [...]

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