Analyse statistique - Comment varie le niveau de stress en fonction du sexe des individus ?

Thèmes abordés

Analyse statistique, stress, test de Student, variable quantitative, test de Levene, intervalle de confiance

Résumé du document

L'hypothèse de travail que je propose pour cette étude est que le niveau de stress varie en fonction du sexe des individus. Plus spécifiquement, je suppose que les femmes présentent un niveau de stress plus élevé que les hommes. Cette hypothèse est formulée en considérant la variable dépendante "score de stress" et en prenant le sexe comme variable explicative.
La justification derrière cette hypothèse repose sur des recherches antérieures suggérant que les femmes peuvent être plus sujettes au stress en raison de divers facteurs, tels que les pressions sociales, les attentes familiales, ou les responsabilités professionnelles et familiales. Les différences biologiques et hormonales entre les sexes pourraient également contribuer à des niveaux de stress différents.
Pour explorer cette hypothèse, plusieurs tests statistiques seront utilisés afin de vérifier si le sexe a une influence significative sur le score de stress. Les tests choisis seront adaptés à la nature des variables et permettront de répondre à l'hypothèse de travail de manière approfondie.

Extraits

[...] Analyse des résultats : Sur la base de ces résultats, nous ne disposons pas de preuves statistiques pour affirmer qu'il existe une différence significative dans le temps nécessaire pour aller chercher l'enfant entre les hommes et les femmes. Ainsi, nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse nulle. Nous allons à présent effectuer un test du chi2 entre le sexe et la croyance quant à savoir si un centre de garde peut aider au développement de l'enfant. Voici les résultats : Le tableau de contingence et les résultats du test du chi2 montrent une distribution des réponses en fonction du sexe et de la croyance quant à savoir si un centre de garde peut aider. [...]

[...] Cela renforcerait l'idée que le sexe peut influencer de manière notable les niveaux de stress perçus. En revanche, si la valeur p est supérieure au seuil de signification, cela indiquerait qu'il n'y a pas suffisamment de preuves pour rejeter l'hypothèse nulle, suggérant ainsi que les scores de stress moyens des hommes et des femmes sont statistiquement similaires. Voici les résultats obtenus : Les statistiques de groupe fournies présentent les résultats de l'analyse comparative des scores de stress entre deux groupes distincts : le groupe 1 composé d'hommes = 469) et le groupe 2 composé de femmes = 470). [...]

[...] Statistiques de groupe : - Groupe 1 (Hommes) : N = 469, Moyenne = 34,47, Écart-type = 27,10, Erreur standard de la moyenne = 1,25. - Groupe 2 (Femmes) : N = 470, Moyenne = 32,96, Écart-type = 25,80, Erreur standard de la moyenne = 1,19. Test d'échantillons indépendants : Test de Levene de l'égalité de variance : ? Statistique F = 1,08, p = 0,300. ? La non-significativité de cette valeur p (supérieure à 0,05) suggère que l'hypothèse nulle d'égalité des variances ne peut pas être rejetée. Nous pouvons donc supposer l'égalité des variances. T-Test de l'égalité des moyennes : ? [...]

[...] Analyse des résultats : Sur la base de ces résultats, nous ne disposons pas de preuves statistiques pour affirmer qu'il existe une différence significative dans l'âge des enfants entre les hommes et les femmes. Ainsi, nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse nulle. Conclusion : Les résultats suggèrent que, dans cet échantillon, le sexe des répondants n'est pas associé à des différences significatives dans l'âge de leurs enfants. Nous allons réaliser un troisième t de Student entre les hommes et les femmes et le temps pour aller chercher l'enfant. [...]

[...] Statistiques de groupe : - Groupe 1 (Hommes) : N = 469, Moyenne = 23,57, Écart-type = 4,68, Erreur standard de la moyenne = 0,22. - Groupe 2 (Femmes) : N = 470, Moyenne = 23,77, Écart-type = 4,50, Erreur standard de la moyenne = 0,21. Test d'échantillons indépendants : Test de Levene de l'égalité de variance : ? Statistique F = 0,49, p = 0,483. ? La non-significativité de cette valeur p (supérieure à 0,05) suggère que l'hypothèse nulle d'égalité des variances ne peut pas être rejetée. Nous pouvons donc supposer l'égalité des variances. T-Test de l'égalité des moyennes : ? [...]